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Small Data
Las pequeñas pistas que nos advierten de las grandes tendencias

Small Data

Las pequeñas pistas que nos advierten de las grandes tendencias

Descubre cómo tus deseos y necesidades ocultas se convierten en productos innovadores

Sinopsis de Small Data:

En un mundo obsesionado por crear nuevas tendencias, el gurú del comportamiento neurológico del consumidor Martin Lindstrom ha desarrollado un método para conseguir lo que toda empresa desea: entender los deseos más profundos de sus clientes y convertirlos en productos, marcas o negocios innovadores.

Contratado por las principales multinacionales del mundo, Lindstrom observa unas trescientas noches al año a los consumidores en sus propios hogares. Y es que, como si de un Sherlock Holmes moderno se tratase, entrando en sus dormitorios y rebuscando en sus neveras, Lindstrom va acumulando pequeños datos acerca del día a día de sus anfitriones.

Una observación que casi siempre le lleva a descubrir un deseo no satisfecho o no identificado que acaba formando los cimientos de algo nuevo. Porque, como él mismo asegura, el deseo se manifiesta de una forma u otra cientos de veces al día con incontables caras y apariencias.

Small Data, en el que Lindstrom nos explica cómo advertir pequeñas pistas que nos anuncian grandes tendencias, combina la literatura de viajes con la psicología forense y las historias detectivescas, y está destinado a convertirse en un libro de lectura obligada para todo aquel que desee entender mejor los factores que impulsan la compra de un consumidor.

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Sobre el autor de Small Data

Sobre el autor de Small Data

Martin Lindstrom trabaja como consultor para las principales multinacionales del mundo. Pionero en el campo del marketing, el branding y de la psicología de consumo, está considerado el gurú del comportamiento neurológico del consumidor. En 2009, la revista Time lo incluyó entre las cien personas más influyentes del mundo.

Lindstrom es también autor del bestseller internacional Buyology (Gestión 2000, 2010) y de Así se manipula al consumidor (...

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Conoce más sobre Small Data

En Suiza, un osito de peluche en la habitación de una adolescente ayudó a uno de los mayores distribuidores de moda en Europa a revolucionar mil tiendas repartidas entre veinte países.

En Alemania, una vieja zapatilla de deporte descubierta en la casa de un niño de once años fue el desencadenante del exitoso cambio de estrategia de la marca LEGO.

En Dubai, un brazalete de perlas supuso para Jenny Craig, compañía estadounidense especializada en nutrición, aumentar la lealtad de su clientela en un 159 por ciento en menos de un año.

Y, en China, el aspecto del salpicadero de un coche condujo al diseño de la aspiradora Roomba.

Estos son algunas de las fascinantes historias que Lindstrom nos relata en Small Data y que nos revelan resultados sorprendentes e incluso contrarios al sentido común acerca de las variantes del comportamiento del ser humano.

Opiniones

«Uno de los libros de empresa imprescindibles de 2016»
Forbes
«En el mundo de los negocios actual, el Big Data inspira unos niveles de devoción que rozan la religión y Martin Lindstrom es ateo. En resumen, el Big Data tiene problemas y Martin demuestra que el Small Data es esencial para solucionarlos»
Chip Heath, autor de 'Decídete'
«El mejor libro de Martin hasta la fecha. Una forma personal, intuitiva y poderosa de crear impacto con el trabajo de uno»
Seth Godin, autor de 'La vaca púrpura'
Lindstrom tiene una mente original, inquisitiva... Su nuevo libro es una visión fascinante sobre cómo perciben los consumidores los logos, los anuncios, las marcas y los productos.
Time
Lindstrom tiene un conocimiento enciclopédico de la historia de la publicidad, así como una gran experiencia empresarial, cuestiones que comparte con sus lectores en este libro.
The Washington Post

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Ficha técnica

Fecha de publicación: 28/04/2016 | 288 páginas | Idioma: Español | ISBN: 978-84-234-2538-9 | Código: 10138545 | Formato: 15 x 23 cm. | Presentación: Rústica con solapas | Colección: Sin colección | Traductor: Gustavo Teruel Prieto

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