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Portada El algoritmo de la felicidad

El algoritmo de la felicidad

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Sinopsis de El algoritmo de la felicidad

El algoritmo de la felicidad nos propone una ecuación muy sencilla para reestablecer nuestro estado de felicidad tras sucesos adversos.    

Mo Gawdat, una mente brillante y Chief Business Officer de Google [X] durante más de una década, nos propone una ecuación muy sencilla para reestablecer nuestro estado de felicidad cuando la vida nos enfrenta a un suceso que nos descoloca.

Durante...

Ficha Técnica

Temáticas
Publicación7 septiembre 2022
ColecciónVivir Mejor
PresentaciónRústica sin solapas
TraductorAntonio Francisco Rodríguez Esteban
Formato12.5 x 19 cm
EditorialBooket
ISBN978-84-08-26238-1
Páginas320
Código0010303078
Tinta ilustraciones interiorIntegradas en b/n

Por qué leer

Motivos para leer El algoritmo de la felicidad

Lograr la felicidad duradera sigue siendo el anhelo de todos. Este libro es diferente de los demás ya que el autor escapa de las soluciones mágicas y se basa en una verdadera fórmula que nos permite comprender lo que significa realmente ser feliz.

Un libro verdaderamente inspirador, dado que el autor ha podido poner en práctica sus propias investigaciones después de sufrir la muerte repentina de su hijo.

Sobre los autores de El algoritmo de la felicidad

Mo Gawdat

Mo Gawdat es un emprendedor en serie, exdirector ejecutivo de Google y autor de El algoritmo de la felicidad, La inteligencia que asusta y Esa vocecita en tu cabeza. Mo ha pasado la mayor parte de su carrera en tres grandes empresas de tecnología de gran impacto en el mundo en el que vivimos (IBM, Microsoft y Google) y ha cofundado más de veinte empresas en campos como la salud y el fitness, la alimentación y las bebidas y el mundo inmobiliario. Cuando no está trabajando o escribiendo sobre el mundo empresarial y las últimas innovaciones tecnológicas, Mo pasa el rato disfrutando de su pasión por la restauración de automóviles clásicos. Además, es un verdadero orador que inspira con sus conferencias a miles de personas en todo el planeta.

Retrato de  Mo Gawdat

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